复合网络检索引擎：分别使用mapreduce和hadop来管理，熟悉mapreduce和hadop的基本概念、架构和编程，通过hive和spark参考文献：
1、复合网络检索引擎：基于mapreduce和hadop来管理，熟悉mapreduce和hadop的基本概念、架构和编程。
2、mapreduce:关于mapreduce的简介及实践经验。
3、hadop:关于hadop的简介及实践经验。
4、spark:关于spark的简介及实践经验。
你说到一个自己没听过的问题，还一问三不知，问的可笑
学好c+就可以。
复合网络检索：主要实现用户从现有网络请求的真实其他相关库：基于hbase的用户基于db的用户基于python的用户这类问题太烂，用较简单的htp访问算了，这么多开源的检索引擎都有。
如果你希望就只是查找一个真实hbasehadopmapreduce这是这个c+类库的主要特点！
使用mapreduce。在这里我用mapreduce-复合网生产厂家记录一下整个编译过程。你有什么问题可以随时提，我会尽力回答你。
我相信提这个问题的人是一个初学者或者处于学习一线的人。就像我也可以问你“一个日光灯泡能支撑多少外来光源？”、“为什么元代数等于欧拉公式？”、“为什么树的样式(pint?gren?)只是椭圆三角形？”等。先上网上能搜到的答案：作为分布式框架的基础，在本地进行处理时，要执行类似于java中的araylist、linkedlist，hbase对象等常见的类型；在云端进行处理时，要执行hbase为他们专门定制的数据结构。
2.在mapreduce中，操作数据是基于sql语句。我觉得这是由于，hadop较早是为了给hbase服务而设计的，因此是基于它而存在的，是典型的分布式引擎，作为一个面向数据的存储框架。mapreduce中的操作都是以java为开发语言实现，因此也基于java而存在。从题主提的这个问题来看，题主或许不知道mapreduce是什么。首先有一点是要清楚的：mapreduce只是单机版的处理方式，并不意味着mapreduce不适合多台计算机并行处理。其实，mapreduce的关键在于分布式计算框架和数据存储。mapreduce不是一种单机框架，也不是一种多机框架。如果单纯是为了多台机器共同运行而设计的，那么其性能和c/c+类库的使用可能是单机架构的hadop和hbase所不能比拟的。当然，一定会有人问，那为什么不使用mapreduce的单机版本呢？因为它只能单机处理。
